说明：这个是一个排序熵的程序，它能够达到信息熵的目的，算是一个改进的方法。应用起来比较方便

改进熵 熵的方法 熵-应用 信息熵 熵排序

说明：自己编的求图像熵值的小程序，用来理解熵的含义和概念。

求图像熵 图像熵值 图像的熵值 matlab熵值 图片熵值

说明：采用最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值分割

最大熵分割 熵-matlab 交叉熵 最大熵matlab OTSU

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：此程序提供两种一维信号信息熵的计算方法，其中一种是近似信息熵计算，可以有效的识别信号的复杂度

信号信息熵 信号-信息熵 信息熵识别 复杂度信息熵 信息熵--信号

说明：利用k分布求熵，可以实现熵的K分布求解，很有用

熵 K-熵 K分布 k-distribution K_distribution

说明：关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前...

检测 方法 关于 端点

说明：局部均值分解+样本熵的MATLAB程序，包含仿真例程。

LMD仿真 lmd matlab LMD-matlab 熵

说明：用于指纹识别，对已经细化的指纹图像提取中心点。基于方向变化最大熵，提取指纹中心点。提取的中心点位置较精确。

指纹识别matlab matlab指纹识别 指纹提取 指纹中心 图像细化