说明：利用DTW模版匹配算法实现0~9十个数字的识别。

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说明：dtw算法在matlab中的实现以及测试用例(Implementation and test of DTW algorithm in MATLAB)

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说明：一种改进的DTW算法，能有较好的处理效率-An improved DTW algorithm, can be a better deal with the efficiency of

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说明：很好用的dtw的语音孤立词识别matlab实现

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说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。

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说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...

说明：完整的基音识别程序，经过修改，测试正确。包含基音检测，DTW，LPCC，MFCC提取等

基音提取 MFCC识别 matlab提取mfcc pitch-extraction dtw-matlab

说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

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