说明：基于多相结构的信道化接收机，进行逐步线性回归，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：Matlab中的MFDFA工具箱，非线性时序分析，预测，H指数，维度。

Fraclab-MATLAB fraclab说明 MFDFA,MATLAB fractal-toolbox fraclab使用说明

说明：时间序列根据小波熵算法进行分段，以达到降维的目的

时间序列 小波熵 熵+降维 小波熵matlab 熵

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：遗传算法的优化计算，建模自变量降维，matlab经典算法。

变量降维 遗传算法降维 遗传算法-降维

说明：建模自变量降维,遗传算法的优化计算matlab源码。

自变量降维 降维 duringn6t matlab

说明：计算X和Y之间的相位符号传递熵，嵌入维度和延时可以自己选择，用于生物电信号序列之间关系的分析。

符号序列熵 传递熵 嵌入维度 符号熵 frontn3j

说明：在一维情况下，利用格林函数，模拟层状介质中地震记录。

格林 地震-格林 地震模拟记录 地震-格林函数 地震格林函数

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类