说明：PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要，从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标，尽可能多地反映原来的指标信息，达到降维的目的。        此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...

说明：采用偏最小二乘法，实现了对10个数字音的识别，这是第二能量熵的matlab代码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：正侧视SAR的回波数据的产生，正侧视SAR的点目标成像仿真点目标参数：方位向坐标为0，斜距50000，后向散射系数为1快时间维时间每次发射从0开始慢时间维时间零点设在方向坐标为0处

matlab SAR 数据

说明：正交化OLSDA给分类识别带来了更高的识别率

识别 实现 可以 数据 模式 处理 重要 正交 LSDA

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 滤波 程序 编写 适应

说明：基于 SOM 神经网络的分类包含 PPT 的基金业绩评价SOM 神经网络、 特征提取和模式可以分为，更尤其是特征尺寸的情况下

c++ 神经网络 SOM 评价 基金

说明：读入三维模型，并且实现三维模型过分割的程序，里面需要依赖两个matlab工具箱，分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程，使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。

matlab 分割 模型 实现 三维

说明：数据包传送源码程序，信号维数的估计，使用混沌与分形分析的例程，可以动态调节运行环境的参数，三相光伏逆变并网的仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

程序 社区 基于 发现 全面 相似性

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

布局 优化 完整 问题 可用 法例

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。