说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。

流形学习降维 流形 LLE-matlab lle 流形学习

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda

说明：流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。

流形学习 闄嶇淮 LLE-matlab 降维 NPE-matlab

说明：混沌时间序列预测法的实现仿真，时间延迟，关联维，最大Lyapauon指数

延迟时间 延迟-混沌 混沌时间预测 关联时间 序列预测

说明：模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。

PCA奇异值 SVD-PCA PCA--svd PCA-奇异值分解 SVD降维

说明：DFA算法的matlab程序，有例图。分形维度算法

dfa--matlab DFA算法 matlab的dfa DFA,MATLAB matlab分形维度

说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。

主成分分析 pca降维

说明：svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整

SVM 预测 SVM-forecasting adaboost-SVM forecasting

说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征