说明：Hierarchical Clustering Algorithms for Document Datasets

数据分析

说明：Mining of Massive Datasets（数据集挖掘规模化）

强化学习

说明：利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 （版本 1） 贝奇，K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...

matlab 分类 网络 bp 进行

说明：在这个项目中，我们想要用迦特 geva 方法分类链接 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/glass+identification 中的"玻璃屋"数据。

matlab 模糊

说明：matlab用于估计互信息，包括条件互信息，熵等

条件互信息 互信息估计器 互信息-matlab 互信息

说明：无监督学习，基于密度的聚类算法，实现分类。

无监督学习 聚类算法 分类

说明：EMDDBN所有程序，用于进行对时序信号的预测，里面包括了测试所用的数据

EMDDBN 时序预测 预测

说明：We present a Bayesian method for the unsupervised integrative modelling of multiple datasets, which we refer to as MDI (Multiple Dataset Integration)....

说明：利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

heart数据 聚类数据集 聚类分析 matlab-数据集 UCI中wine数据集

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类