说明：BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据

.jadult.net ADULT-matlab 训练-预测 BP预测 adult-data

说明：用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据

gabp 遗传-神经网络-matlab matlab-神经网络-遗传算法 BP优化 数据训练-matlab

说明：用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。

bp-mlp MLP MLP-matlab back-propogation MLP-SAMPLE

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测

说明：BP神经网络预测的算法，内含代码和数据。输入7维，输出1维，前面的35组数据进行训练，最后1组数据进行预测，曲线为神经网络的拟合效果。

神经网络 BP神经网络

说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。

thosenyf 双层算法 plastice97 BP预测 数据可视化

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

神经网络特征 神经网络 BP-classification 图像神经网络 island

说明：BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测

RBF和BP RBF-BP预测 rbf神经网络 电流互感器

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器