说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
matlab
说明：在这段代码中，我申请的二进制粒子群算法从一组米的传感器选择ķ传感器尽量减少错误的目的的问题参数estimation.applying一般的二进制粒子群算法（BPSO）的传感器选择问题，我们也提出了具体的改进这种基于人口的启发式算法，即，我们利用周期性移位来构造初始种群的成员，具有降低平均收敛时间的意...
matlab 算法 选择 智能 pso 传感器 问题
说明：基于粒子群算法的配电网重构潮流优化
说明：标准粒子群算法，应用matlab进行编程，执行文件为当中的main.m这个M文件
粒子群算法 粒子群M文件 matlab-bpso 粒子群 BPSO-ESN
说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。
33节点 配电网 重构程序 粒子群算法
说明：二进制粒子群算法，MATLAB版。可以下载试试。
二进制 粒子群算法
说明：PSO的基本程序和3种经典的改进程序，包括GPSO，ARPSO和HPSO，文件包中没有附这三种改进PSO的源论文，请自行下载
程序-论文 gpso pso--论文 bpso 改进PSO
