说明：采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。
说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
说明：基于遗传算法和BP神经网络控制倒立摆的程序，用遗传算法优化神经网络权值阈值以达到更好的控制效果
神经网络-倒立摆 inverted-pendulum neural-pendulum BP优化 genetic-pendulum
说明：一种改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法，分割效果比较好
改进水平集 segmentation improved-level-set level-set-fuzzy fuzzy-set
说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。
说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用
说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
说明：自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~