说明：蝙蝠算法源代码，可以作为研究蝙蝠算法的参考

算法 源码 蝙蝠

说明：关于频谱资源分配的算法，基于惯性指数收敛的蝙蝠算法，与标准蝙蝠算法，遗传算法进行对比，有很好的收敛性。

说明：通过将蝙蝠算法进行二元变量改进，使得蝙蝠算法更适用于离散问题的求解

说明：蝙蝠算法进行编程，采用标准测试函数对其性能进行测试。

蝙蝠算法

说明：蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，希望可以借鉴下。

蝙蝠算法优化 ELM BA 优化算法

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。

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说明：蝙蝠算法优化相关向量机建模对数据进行建模和预测

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说明：剑桥大学 杨新社教授的蝙蝠算法的 源码。

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说明：蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术,初始化为一组随机解,然后 通过迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强了局部搜索。与其他算法相比,BA 在准确性和有...

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