说明：An AutoRegressive Moving Average Spectral Analysis toolbox for use with matlab.
armasa-toolbox autoregressive spectral moving-average toolbox
说明：自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码。
自回归移动平均模型 ARIMA
说明：用二阶自回归（AR2）模型估计信号的瞬时频率
瞬时频率-估计 AR2-model autoregressive ar2 ifesta
说明：自回归模型的阶数确定：包括基于残差、基于AIC和基于BIC这三种确定方法；以及自回归模型参数估计算法。
AIC AIC-BIC 估计模型阶数 AIC阶数 自回归阶数AIC
说明： 时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。
时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合
说明：采用自回归滑动模型进行风速时程的模拟，本程序主要是针对的Davenport谱
风速时程模拟 自回归滑动 风速模拟 风速时程 Davenport
说明：用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程
负荷预测 短期预测 预测-回归 matlab-预测 时间序列-预测
说明：在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）
ARIMA模型 移动平均 回归 自回归平均 matlab-arima模型
说明：一个matlab程序，附有数据和详细计算过程，自回归模型到分析过程，下载看看就知道了
自回归模型 AR AR自回归 ar-matlab matlab-ar
说明：matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测
马尔可夫预测 自回归模型 预测-matlab MARKOV markov-switching
