说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 源码 智能 一个 天线 各种 波束 形成

说明：2.1 傅里叶变换2.1.1 经典傅里叶变换2.1.2 傅里叶变换的基本性质2.1.3 快速傅里叶变换2.1.4 短时傅里叶变换2.2 小波分析与多分辨率分析的历史2.3 小波分析与傅里叶变换的对比2.4 小波变换2.4.1 连续小波变换2.4.2 离散小波变换2.4.3 高维小波连续变换2.5 常...

傅里叶变换

说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下

ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation

说明：Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。

pca-spe t-SNE drtoolbox gda lpp

说明：信号频谱分析，观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用...

信号频谱 方波信号 正弦波信号 4KHz 8KHz 频谱图 语音 傅里叶变换 FFT IFFT 语音波形图

说明：2018年美赛C题外文文献--精华帖

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

误差法 参数辨识 松弛

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。

BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道