说明：量子粒子群算法 mathlab，专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升

matlab-QPSO 粒子算法 粒子群---matlab 量子实验 粒子群-量子

说明：无监督聚类算法，能够自动聚类，不必预先给出类数，聚类精度好于常用的聚类算法.

无监督聚类 聚类--matlab 聚类算法matlab cluster 聚类-matlab

说明：RBF神经网络预测程序，先建模再预测，精度不错

matlab-code RBF预测程序 RBF神经网络-matlab rbf-预测 rbf神经网络

说明：利用BP神经网络预测幸运28。这种方法的预测（在一定容许范围内）精度保持在40 左右

40 forecasting 神经网络预测 BP 幸运28预测

说明：利用PSO粒子群搜索算法，辨识PID参数:Kp，Ki，Kd.结果表明虽然该方法辨识精度不是很高，但是也有一定可信度.

PSO参数辨识 粒子群算法pid 粒子群-辨识 粒子群PID PID-参数-辨识

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

svm-图像分类 SVM分类 图像分类 svm-image-in-matlab svm-image

说明：本资源利用相位和差法和幅度和差法实现了单脉冲雷达的测角，重点仿真了有源干扰对雷达测角精度的干扰，包括相干双点源，非相干双点源，非相干多点源，含有注释，方便修改各种参数，产生不同的干扰影响图。内部还有相关的沦文，可供原理参考。

单脉冲雷达测角方法 单脉冲 雷达测角

说明：在坐标转换中，除了正投影和反投影的转换，还有不同基准面之间的转换。基准面的转换有很多种转换模型，常见的有三参数和七参数转换。三参数的转换主要是通过对x,y,z三个坐标轴进行平移操作，使用于小范围的地方坐标基准之间的转换，对精度要求不高。相对于三参数转换，七参数转换在其基础上增加的对x,y,z三个坐标...

经纬 基准面 三维坐标-转换 布尔沙 坐标转换

说明：matlab编写的蛙跳聚类算法，可实现聚类分析，输出分类和准确率

准确率 聚类分类算法 聚类分析 蛙跳算法 聚类准确率

说明：RBF预测功能，进行逼近效果很好的预测，精度十分高

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