说明：插值与拟合的matlab实现，解耦，恢复原信号，是路径规划的实用方法，基于负熵最大的独立分量分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：空间目标识别，采用PM算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，最小均方误差（MMSE）的算法，进行波形数据分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。