说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。

机器学习算法 Fisher-score

说明：基于Z-score标准化欧氏距离加权投票的k-NN算法

Z-score 欧氏距离 k-NN

说明：针对学校运动会进行记分统计的一个简单小代码-Games for schools to score a simple little code statistics

说明：计算特征的fisher得分，用于特征筛选。

Fisher-Score feature-selection Fisher-得分 fisher-特征 特征得分

说明：对加入水印的图像进行检测，水印加入算法是上一个上传的程序 add_score.m

水印-检测 watermark matlab-watermark 水印 Score!

说明：在图像中加入水印，使用matlab编程，使用是输入一个分数，然后可以检测这个值，

watermark 水印 matlab-watermark image-detect-matlab Score!

说明：分数延时的matlab代码，老外写的，很不错-Score latency matlab code written by a foreigner, it is good

matlab 代码 不错 老外 分数 延时

说明：GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明：W、向上箭头、小键盘5：变换形状；A、向左箭头、小键盘1：左移；S、向下箭头、小键盘2：快速下移；D、向右箭头、小键盘3：右移；空格键：暂停；F5或CTRL+R：开始；CTRL+S：停止；快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点：1.图形预览功能；2.分数排...

说明：贝叶斯网络结构学习的K2算法。在确定有节点序的情况下，依据K2评分函数，从空图开始加边，每加一条边，计算当前网络的K2评分，若评分高于之前的，则加上这一条边，否则就不加。因为这是在节点序已定的情况下学的，不需要转边。然后再执行减边操作，一次减边，若得分增高，则删去当前边，否则不删。

matlab 网络结构 学习 算法

说明：本发明涉及一种列车乘坐舒适度的综合评价方法，具有如下步骤：a).首先检测列车的影响舒适度的六个因素 的数据，包括振动、噪音、空气压力、温度、湿度和照度；b).对检测到的六个因素的数据进行分别计算，得到各个分项指标的舒适度等级，每个舒适度等级的赋 予一定的分值，舒适度越高，分值越高，得到每个影响因素的...

程序 计算 列车 旅客