说明:支持向量机的matlab实现,包括线性和非线性算法,以及介绍使用的说明文件。
说明:支持向量机 SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm)的matlab实现(伪码)
说明:很好的matlab模式识别工具箱,帮助大家建立典型的模式识别模式。
machine-learning matlab模式识别 MATLAB识别 soft-margin-Svm 模式识别-matlab
说明:很全的PSO优化SVM,还带例子。希望大家下下去认真研究,支持支持向量机
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:matlab svm 分类程序,适合7.0以上的版本
说明:SVM工具箱,包括完整的工具箱,演示程序和说明文档
说明:支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档,源代码word文档。
说明:matlab写的SVM分类,tranning和test分开,可直接使用。