说明：用SVD奇异值分解法和阻尼最小二乘算法解决地球物理反问题，程序比较简单易懂

地球物理 SVD--最小二乘 feltrsu 阻尼-最小 SVD

说明：基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA模型谐波频率估计

ARMA-频率估计 SVD频率估计 奇异值-谐波 SVD_TLS 最小二乘法

说明：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计

AR-最小二乘法 SVD频率估计 SVD-TLS方法 tls-esprit TLS

说明：matlab prony算法 基于svd-tls总体最小二乘

TLS prony-svd 总体最小二乘 Prony tls-esprit

说明：用QR法方程组合SVD分解进行最小二乘解方程组，并比较三种方法的稳定性以及准确性。

QR法 SVD分解 最小二乘

说明：用matlab仿真，通过不同的方法计算矩阵的SVD分解，并用SVD的方法计算最小二乘问题和进行图像压缩

matlab-SVD图像 SVD压缩 svd-compression 矩阵SVD分解 SVD最小二乘‘

说明：利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数，并利用参数进行谐波恢复仿真程序

TLS-SVD 谐波恢复 谐波估计 谐波恢复的ARMA svd-tls

说明：计算机视觉中得八点算法，采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵，这是模拟仿真实验程序。

八点算法-matlab 八点算法 基本矩阵-八点 eight SVD-using-matlab