说明：用matlab仿真，通过不同的方法计算矩阵的SVD分解，并用SVD的方法计算最小二乘问题和进行图像压缩

matlab-SVD图像 SVD压缩 svd-compression 矩阵SVD分解 SVD最小二乘‘

说明：结合svd与dwt的程序，优点有很多，例如抗压缩攻击，抗剪切攻击，等等

keyword=dwt-svd SVD-DWT DWT压缩攻击 svd-dwt dwt-svd

说明：用奇异值分解的方法实现图像压缩，有助于初学者了解奇异值分解的应用

matlab奇异值 奇异值分解 图像压缩 matlab-图像压缩 奇异值分解-matlab

说明：利用奇异值分解压缩图像，内有详细的实验报告（包括编程思路、结果分析以及实验图像）

图像-压缩-解压 奇异值分解 ImageCompress.rar 奇异值 实验报告

说明：压缩传感理论，用K-SVD算法训练字典，过完备字典

SVD字典 SVD mdct Compression somp

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计

奇异值分解 L1-SVRAC 压缩感知--语音信号 l1-norm L1-SVD

说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。

说明：利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计

说明：基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等

k_svd_dictionary SVD-DCT 压缩感知-图像重构 dictionary KSVD