说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度

高斯基RBF RBF权值 RBF-基宽度 GA优化RBF-matlab RBF-优化

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值

RBF 径向基神经网络

说明：此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考

RBF RBF--量子 粒子群优化RBF RBF优化 优化--Rbf

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

matlab 算法 遗传 优化 RBF

说明：RBF网络遗传算法优化程序。遗传算法优化RBF网络的中心向量、输出权值和基宽。

matlab 算法 网络 程序 遗传 优化 RBF

说明：distance.mlearnrbf.mmain.mmse.moutput.m

matlab 算法 优化 粒子 RBF 量子 权值