说明：基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。

NP-hard-problem tsp城市 np-hard 粒子群TSP pso求解TSP问题

说明：Matlab神经网络(九)--粒子群算法（PSO）实现函数极值优化

神经网络

说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程

说明：本程序是基于粒子群优化算法（PSO）的环形阵列天线方向图的仿真程序。

粒子群优化算法 PSO 环形阵列天线方向图

说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。

PSO 粒子群-免疫 粒子群优化 函数-优化 my_pso

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理，采用粒子群算法优化。

力发电 光伏 微型燃气轮机 储能 微电网 能量管理 粒子群算法优化