说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：带约束算子的粒子群算法，希望对大家的学习研究有所帮助。

约束-粒子群 带约束的PSO 带约束的 带约束的--PSO 约束-PSO

说明：有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法。

PSO CVRP 车辆路径问题 启发式算法 粒子群算法

说明：粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法

粒子群代码 灰色预测 PSO 灰色预测优化 灰色-PSO

说明：粒子群优化算法完成的毕业设计，包括matlab源代码+实验数据截图+粒子群优化算法的详细介绍

毕业设计 pso-优化 wifersq PSO优化 matlab-粒子群

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

PSO-多目标 多目标粒子群 PSO-Gray pso-gray multi-objective

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，紧供新手学习

优化-pid pso-pid-controller pso优化PID pso-pid 粒子群-PID

说明：使用粒子群优化算法对电力系统最有潮流进行优化，比较不错的程序

粒子群-潮流 PSO-潮流 pso,power-system 电力 pso,-power-system

说明：粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。

粒子群-实例 PSO标准 进化算法程序 matlab-pso MPI-PSO

说明：新混合人口 basedalgorithm （PSOGSA） 是与组合中群优化 （PSO） 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法

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