说明：用MATLAB实现的压缩传感，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 神经网络 源码 完整 模糊

说明：一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 神经网络 测试 源程序 完整

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

matlab 神经网络 源码 识别 人脸 开发 基于 一次

说明：人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类

人脸识别分类 pca--分类 神经网络-人脸 pca-人脸-分类 PCA特征识别

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码。

PCA-特征 BP-神经网络 识别-matlab matlab-特征提取 pca-主分量提取

说明：matlab编写的元胞自动机，本程序的性能已经超过其他算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，加入重复控制，进行逐步线性回归。

pca 算法 源程序 提取 特征

说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。