说明：一些自适应信号处理的算法，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，真的是一个好程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

pca 算法 编码 调制 程序 学习 提取 一个 参考 估计 一些 信号 特征 用于 价值 信道 适应 信号处理 真的 学习资料

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

matlab pca 算法 程序 提取 特征 可用

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。

fisher提取特征 pca-ear fisher-特征 Fisher特征 feature-reduction

说明：pca与ica相结合的特征选择，进行主成分分析以后，再对所得特征进行独立成分分析

特征选择 pcaica 特征选择-matlab PCA-ICA-matlab feature-selection

说明：应用PCA技术提取人脸的特征，利用PCA技术降低维数的同时，一定程度上去除了原始特征各维之间的相关性成为一个比较好的方案。

pca 人脸 提取 基于 特征

说明：PCA-SIFT，SIFT特征，PCA-SIFT，SIFT特征

matlab 特征

说明：人脸特征提取经典PCA方法的matlab源码，做这方面的朋友不妨试试。

PCA-matlab PCA-人脸特征-提取 PCA-matlab-提取 matlab-PCA pca

说明：该代码为PCA主成分分析，可用于特征选择，选取贡献最大的前三个主成分

matlab-特征选择 pca-主成分 主成分-贡献 特征贡献 PCA主成分