说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片，进行查找测试 最...
说明：用PCA来抽取人脸特征，在降低维数的同时，在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。
说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。
说明：一个很有用的程序，一个师兄的毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,模拟数据分析处理的过程。
说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背
说明：pca，用在人脸特征识别中，fisher线性判别kpca，dwt2
说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。