说明：应用背景該openga是一個可調用Java組件，並在 ；GNU GPL  ；許可證。的openga適用於任何問題類型，及部件是能夠解決組合的問題，在連續的問題。此外，openga還可以擴展到解決多目標問題。因此，它創建了一個平台，GA使用或與其他算法coorprate來解決自己的問題。关键技术有許多...

java 目标 问题 解决

说明：多目标粒子群优化，三个目标函数，帕累托非支配解集

多目标优化 mopso 多目标 帕累托 多目标粒子群

说明：标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数，各种群的交叉率和变异率取不同的固定值，以搜索不同解空间中的最优解，种群之间定期进行信息交换。...

matlab multi-objective 多种群算法 bush589 lovef5t

说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助。

NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEANSGA nsga2收敛

说明：针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化

多参数优化 目标函数 多目标遗传算法NSGAII 带有约束条件 matlab

说明：微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置。

PSO 多目标粒子群算法

说明：多目标蚁狮优化算法，适用于求解多目标优化问题。

蚁狮多目标 蚁狮 多目标优化 狮算法 优化算法

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：动态多目标优化算法，基于遗传方法得多目标优化算法。

遗传方法 动态多目标优化算法

说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

遗传算法 BP神经网络 BP-GA BP GA