说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近

CMAC-逼近--MATLAB CMAC---MATLAB 小脑模型神经 非线性函数 小脑模型

说明：AeroSim区块集为开发非线性6自由度飞机动力学模型提供了一整套工具。Simulink模块包括非线性运动方程、基于部件组合的线性空气动力学、活塞发动机推进、飞机惯性模型（包括因燃油消耗引起的重量变化）、大气模型（包括标准大气、阵风和冯卡门湍流）、提供地球半径和重力的地球模型以及当前飞机位置的磁场分...

piston wind-gusts propulsion VON-KARMAN karman-simulink

说明：支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：该程序是对非线性函数进行拟合，并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络，对非线性函数进行回归拟合。

RBF非线性拟合 rbf神经网络 非线性函数 拟合 to6v2

说明：采用非线性动态逆与全程滑模变结构控制相结合的思路，建立了一类具有不确定性和外界干扰的仿射非线性系统的强鲁棒性控制策略。

动态逆控制 非线性系统的动态逆全程滑模变结构控制 鲁棒滑模 动态逆 控制

说明：Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. ...

matlab 描述

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一，本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例，供参考！

说明：本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组，x0：初始解，eps：解的精度；r：求得的一组解，n：迭代步数。

M?n newton-non-linear mulDnewton 牛顿下山法 EPS

说明：newmark方法求解非线性振动duffing方程。

非线性newmark Newmark_Matlab newmark newmark-nonlinear nonlinear-newmark