说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明：里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套，学习起来更加方面快捷，建议先运行程序再看书上的讲解，效果更好，方便初学者对于matlab神经网络的学习，里面包含BP神经网络，遗传算法结合的BP神经网络，SVM等算法，方便好用。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，算法优化非常好，几乎没有循环，解耦，恢复原信号，cordic算法的matlab仿真，是小学期课程设计的题目，基于混沌的模拟退火算法。
说明：数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，自己编的5种调制信号。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。