说明:一种混杂粒子群优化算法,通过单纯形加速优化过程
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机,并用IRIS数据验证了该方法的有效性
说明:dct-svd域水印算法,实现数字水印图像在载体DCT-SVD域的隐藏
说明:实现Focuss 系统的算法程序,可用于稀疏成分分析。
说明:LDA是人脸识别中比较基础的一个算法,在人脸识别中使用较广
说明:实现了零速修正的卡尔曼滤波算法,可实现个人室内导航。为读数据格式
说明:QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM
说明:QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM
说明:QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM