说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明：采用动态矩阵控制方法对热水器出口温度进行控制的matlab源代码
说明：二分类逻辑回归matlab代码，运行有效，包含图形说明。
说明：病态方程的正则化，用matlab实现正则化算法。
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
说明：程序主要用于车型识别，利用两幅图像相减进行提取轮廓，然后再通过计算定长和车底的比进行判断车型。
说明：采用动态矩阵控制方法对热水器出口温度进行控制的Matlab源代码，
说明：灰色系统模型预报钟差.给出了实际例子，并附实例图像。
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。