说明：MR图像分割的博士论文，对医学图像处理尤其是医学图像分割很有帮助。

MR 图像分割 论文 医学图像处理 医学图像分割

说明：应用背景MR技术中的K空间数据填充是产生MR图像中的关键一步。本代码用于K空间数据的生成。所使用的图像为shepp_logan体模。关键技术本代码针对S-L体模对MR技术中K空间的数据生成，很好的模拟了MR数据采集过程中的K空间数据填充。通过对本算法的学习，可以对MR图像K空间概念有更深入的了解。

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说明：基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像

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说明：MR核磁共振图像重建算法MR image reconstruction

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说明：图像分割在这一领域起着重要的作用

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说明：该压缩包内含有基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码，可以直接运行，得到融合结果。另外，压缩包内包括了多组已配准、待融合的图像示例，具体包括红外图像与可见光图像、CT与MR图像，多聚焦图像。本人还对代码进行了必要的解释。推荐下载

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说明：陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算。

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说明：在此模型中我们首先研究基于高斯隐藏马尔科夫随机字段 （HMRF） 模型及 expectationmaximization (EM) 算法。然后我们概括它到以混合物基于模型的隐马尔科夫随机字段。在 MATLAB 中实现的算法。我们也应用该算法对彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题. 马尔科...

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说明：利用matlab打开磁共振系统所产生的MRD文件，进行对其中的K空间数据处理和分析变换，观测进过傅里叶变化之后的磁共振图像，可以同事打开和观测多层磁共振图像。

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说明：陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算

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