说明：MIMO干扰广播信道分布和效用最大化的一种迭代加权MMSE方法。

MIMO 广播信道 迭代加权 MMSE方法

说明：VBLAST编码，然后采用ZF-SIC,MMSE-SIC，MMSE-QR，MMSE-SQR等多种方法解码，适合于初学者。

QR MMSE VBLAST

说明：利用MMSE预编码方法求解MIMO系统和速率

mmse-mimo-capacity MIMO速率 预编码-MIMO 和速率 mmse

说明：这是一个完美的 matlab 代码模拟与评价单输入单输出 ofdm 通信系统信道状态信息通过 ls 和 mmse 估计方法和 analse 进行估算、 误码率和均方误差的两种方法进行比较。

matlab ofdm 输入 基于 方法 估计 输出 信道

说明：本程序用于MIMO信道中数据检测，在多径信道中不同的信道估计性能有很大差别，常用的线性估计方法是MMSE、ZF，非线性估计最常用的是串行干扰抵消，本程序提供OSIC方法，通过排序算法的性有所提高，值得借鉴。

方法 常用 估计 信道

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：matlab 代码的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序

ls ls和mmse算法 最小二乘法 LS-算法 mmse代码

说明：2发射天线和2接收天线组成的MIMO系统在瑞利信道条件下采用16QAM调制，通过ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC等检测方法得到的误码率性能比较。

MIMO 瑞利信道 16QAM ZF MMSE ZF-SIC MMSE-SIC 误码率

说明：本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈，均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟，踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。

MMSE-DFE LMS准 自适应均衡算法

说明：主要是OFDM系统中，基于LS和MMSE的信道估计的matlab仿真，该算法比较详细的介绍了这两中算法的实现过程，比较适合做该方面研究的初学者学习参考，代码经过调试，可以直接运行。

matlab 算法 代码 仿真 基于 估计 信道 MMSE ls