说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号,具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于matlab平台实现。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有较好的参考价值,添加噪声处理,可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:对于初学者具有参考意义,多抽样率信号处理,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。