说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩

说明：利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。

差分演化 神经网络 学习机神经网络

说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

FOA-ELM FOA算法 极限学习机

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：强化学习的Q算法matlab代码。适合寻找最优路径。让您对q算法一定有直观的理解！

Q-algorithm-matlab rl-mac 强化学习 Q-learning Q-learning-algorithm

说明：流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维

数据降维 流形学习-isomap 非线性 非线性降维 ISOMAP

说明：流行学习，改进Nystrom降维方法，很好用，欢迎下载

流行学习-降维 降维 rank-p-approximation nystrom 降维--方法

说明：lms算法仿真，及其主要性能分析。步长的影响与学习曲线的分析。

LMS学习曲线 学习曲线 LMS仿真分析 LMS-步长-性能 learning-curve-LMS

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：基于学习的超分辨率重构matlab代码，对于超分辨率重构的研究很有帮助

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