说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

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说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

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说明：新型智能优化算法，布谷鸟搜索算法，解决优化问题

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说明：最近，我正在学习如何解决 TSP （或 VPR） 与群算法，特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码，我们可以找到它如何由它解决的问题。

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说明：.使用粒子群优化算法的两区域互联电力系统自动发电控制。使用粒子群优化算法的两区域互联电力系统自动发电控制。

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说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。

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说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

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说明：利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器，并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。

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