说明：对libsvm 的结构参数、核函数、svm预测以及训练等几个方面进行了详细的分析

svm-预测 libsvm-核函数 libsvm参数 libsvm-预测 SVM-forecasting

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：pso优化的支持向量机的时序序列预测，内中有数据，需安装工具箱。

PSO-SVM 优化工具箱 svm数据预测 时序预测

说明：本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。

libsvm-预测 LibSVM回归预测 matlab-svr实现 SVR回归预测 SVR算法实现

说明：libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测

SVM预测程序 svm-预测 Gridsearch-SVR SVR预测程序 gridsearch-svm

说明：资源描述用svr实现时间序列的预测，（注意：先要安装libsvm工具箱）代码中给出了归一化的过程，结果很好，精度很高，有需要的可以参考一下

matlab 代码 实现 预测 有用 svr

说明：libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测-libsvm optimization process parameters. Provide full gridsearch for SVR parameter optimization...

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说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测

svr 支持向量机预测 SVR matlab-回归 SVR--LIBSVM

说明：利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归，进而通过模糊信息粒化处理，来预测未来五天上证指数的走势。结果证明，预测具有参考价值。