说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm

说明：稀疏表示分类代码人脸识别，采用的是同伦算法求解L1范式最小化，对稀疏的求解大大改善。

matlab

说明：利用局部二值模式进行图像纹理分类，很成熟，效果很好，很好的学习资源。

说明：支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论，构建基于径向基函数的支持向量机，对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明，支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...

说明：非常适合学习混合蛙跳，内容非常的基础简单

说明：仿真效果非常好，构成不同频率的调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

算法 测试 学习 好用 主动 监督

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，一个师兄的毕设，主要为数据分析和统计，是机器学习的例程，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

字典 算法 源码 调试 训练 成功 KVSD

说明：神经网络的实用案例，有BP神经网络，GABP，hopfield,SVM等用于模式识别，分类，预测的实例

matlab 神经网络 代码 学习

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

matlab pca 算法 程序 提取 特征 可用

说明：分数阶泛函微分方程 D^{0.5}x(t)=sin(x(t-pi/2))，t>=0, with initial fun x(t)=0.1,tin[-pi/2,0]，matlab源代码，可以帮助学习分数阶微分方程的朋友进行数值模拟，画出解的图像，便于研究解的性质，和常微分方程比较，找出解的区别，进一步...

代码 微分方程 分数