说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:各种kalman滤波器的设计,图像的光流法计算的matlab程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,是本科毕设的题目,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。
说明:一个很好的MIMO-OFDM程序,是韩国人编写的MIMO-OFDM那本书里面附录的源程序,对于学习MIMO-OFDM很有帮助,里面包括了多用户检测技术、频偏估计方法以及很多信道的模型,都是可以运行的,很有帮助的哦
说明:这段代码可以有效提取视频中运动的物体,可以作为学习视频特征提取的基础代码
说明:基带采用根成余弦滤波器成型的BPSK信号,接收采用匹配滤波器,扩频采用M序列直接序列扩频 简单实用,标注清晰,是学习数字通信的基础与绝佳的资料,欢迎大家交流。
说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...