说明：模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行
聚类图像分割 subclust K-Means图像分割 分割 核模糊聚类
说明：CLIQUE聚类算法，CLIQUE是高维数据空间中基于网格和密度的聚类方法。
clique-communities 基于网格聚类 CLIQUE算法 网格-聚类 k-clique
说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
光谱分析 聚类方法 判别方法
说明：K-均值算法的matlab源代码，比较简短
matlab-k-means K-means-matlab matlab-k-均值聚类 K均值算法 k-均值
说明：这次上传的代码是关于K-means clusters的代码，希望能对大家有用。
matlab-k-means K. K-means-matlab matlab-k-均值聚类 K-Means算法-MATLAB
说明：数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。
k均值-matlab 模糊聚类-matlab fuzzy-k 数据挖掘-matlab k-均值-matlab
说明：用matlab编写的k均值聚类程序，可直接运行调用-Prepared by the MATLAB K mean clustering procedures, can be directly run callK-均值聚类算法 1.初始化：选择c个代表点,...,,321cpppp 2.建立c个空间聚...
matlab 算法 代码 程序 原理 均值
说明：模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中，每次得到的结果虽然不一定是预期的结果，但类别之间的边界是明确的，聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中，每次得到的类别边界仍是模糊的，每类聚类中心的修改都需要用到所有样本，此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...
matlab 算法 实现 模糊 及其 均值
说明：K-means文件夹包含了一个有关图像灰度值的聚类，很好的程序。一看就能懂的，让你对传统K-means的聚类过程有很好的理解，程序用Matlab编写，通过不断迭代直至收敛条件。迭代过程中不断更新聚类中心，最后完成聚类。但是传统的K-means有一些固有的缺陷，如最终聚类结果与初始中心的选取有很大的关...
matlab KMeans
说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。
识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类
