说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

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说明：基于Hough变换的SAR图像舰船尾迹检测方法。该文引进了K均值聚类方法，将这些点集归类，归类后的每一类的类心能很好的代表一条尾迹，实验结果表明方法是有效的。

Hough变换 SAR图像 舰船尾迹 检测

说明：说明：PCA图像降噪新算法-LPG PCA，全名叫做Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping。内含算法代码和数据集，均经本人实测，可进行灰度图像和RGB图像的降噪，且PSNR...

K. pca降噪 pca-matlab-新算法 图像-去噪 pca

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，处理信号的时频分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一个师兄的毕设，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：资源描述非统计类滤波方法：均值滤波器、中值滤波器、K近邻滤波方法； 统计类滤波方法：Lee局部统计滤波器、最大后验滤波器 频域的方法主要是利用小波变换，比较著名的由D.L.Doholo等提出的小波软阈值方法

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说明：自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比，程序简单，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好，几乎没有循环，迭代自组织数据分析。

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说明：双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。

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说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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