说明：多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，中频积累时要求信号间有严格的相位关系，即信号时相参的，所以称为相参积累。

accumulation radar-pulse-SNR radar 信噪比 coherent

说明：通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。

实时人脸识别 人脸表情识别 JAFFE 生气识别 表情监测

说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。

GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction

说明：频域gsc, 频gsc, 域gsc, 你值得拥有。

频域-GSC GSC-频域 频域GSC gsc frequency

说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。

深度ELM 深度极限 极限学习机 深度学习 BS+H-ELM

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

特征降维 特征融合 蒙特卡洛 电力系统

说明：用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。

HOOKE-JEEVES jeeve matlab模式搜索 HJ搜索 matlab-HJ

说明：matlab编写鲁棒控制器建模与仿真实例，相信对初学者有帮助.

鲁棒-实例仿真 ROBUST-CONTROLLER 鲁棒 鲁棒控制 鲁棒-仿真