说明：利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。
ICA信号 小波包提取 一维特征提取 小波时间序列 时间序列特征
说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明：基于最大信噪比的ICA算法，在盲信号分离中用处比较大
ICA-noise 盲信号分离 信号分离 noise-ica ICA-jacobi
说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。
time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取
说明：informax ica算法，用于脑电信号识别
脑电信号 infomax算法 matlab-脑电信号 Informax-ica informax
说明：用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA，可对混合后信号进行独立分量分离
信号分离 MATLAB-informax 扩展informax 扩展ICA-算法 ICA-固定点
说明：FAST ICA算法，用于多个信号盲分离，可以参考一下，挺不错的。
fastica 信号分离 ICA Fast-ICA fast
说明：基于独立分量分析去除肌电信号中的工频干扰及其谐波分量
matlab-肌电 ICA-谐波 独立分量 去除谐波 ICA干扰
说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。
EMD EMD-ICA emd-ICA ICA emd与ica的结合
说明：包含了阵列信号处理的常见算法，鲁棒性好，性能优越，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，ICA（主分量分析）算法和程序。
gabor 代码 语音 调试 进行 通过 信号 处理 原子
