说明：高斯粒子滤波算法详解及举例，模式转移矩阵计算，采样算法等，注释清晰
gaussian-filter gaussian-particle particle-filter 高斯粒子滤波 高斯粒子
说明：高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化
说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：用matlab软件产生一个被高斯噪声污染的lenna图像，使用T3、T5、高斯滤波、中值滤波进行处理；
说明：基于matlab的高斯光束及传输特性分析。掌握高斯光束的光强分布特点及传播过程中光强的变化。
说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明：使用matlab程序进行高斯圆滑和求取梯度，高斯圆滑可以压制高斯噪声，求取梯度结构张量可以凸显图像不连续性