说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。
GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction
说明：对GRNN的进行改进，用来做预测，其中对于每一组输入向量给其一个平滑因子，预测的效果不错
平滑因子向量 GRNN平滑
说明：GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
GRNN预测 GRNN 神经网络 广义回归
说明：代码为GRNN神经网络代码
GRNN算法matlab GRNN FCM聚类 GRNN网络 GRNN神经网络
说明：泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例，适合学习使用。
GRNN-应用 U92 神经网络回归 GRNN--matlab GRNN-回归
说明：神经网络RBF、GRNN例，神经网络RBF和GRNN神经网络实例
神经网络 grnn RBF
说明：可用于bp，elman，rbf，grnn四种神经网络的预测命令
神经网络 elman-预测 RBF，BP预测 GRNN-prediction rbf-neural-bp
说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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说明：这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。
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说明：含有台湾大学某老师提出的果蝇优化算法文档及程序，读者可下载进行学习。
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