说明：FISHER信息矩阵用matlab编写的源程序。

Fisher-矩阵 FISHER矩阵 fisher信息 信息矩阵 F5O

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：function [clusters，c，F]=fisher_classify(A，B，data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量

Fisher-判别法 Fisher向量 Fisher系数程序 Fisher判别系数 fisher判别

说明：最优分割的计算步骤 1. 数据正规化 2. 计算极差（或变差）矩阵 3. 进行最优二分割 4. 进行最优三分割 5. 最优 K 分割

说明：一个关于克拉美罗界的代码，其中没有关于费舍尔矩阵的问题

克拉美 克拉美罗界 matlab-CRLB CRLB CRB