说明：数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM，CART五个常用的算法，是用matlab编写的。

SVM--matlab svm-id3算法 ID3--matlab matlab-fCM MATLAB常用算法

说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割

matlab 算法 fcm

说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。

flicm 模糊聚类 模糊聚类-图像 FLICM-matlab fcm

说明：实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测

fcm-mrf SAR变化检测 SAR--变化检测 MRF图像分割 MRF变化检测

说明：这是一个基于MATLAB平台的模糊聚类算法源代码，请下载。

模糊聚类 算法 FCM

说明：模糊C均值聚类算法，对图像进行分类，图像处理，多类划分，SAR图像分类

fcm fuzzy FCM-and--TV image-classification fcm-SAR

说明：很好的模糊聚类算法 用matlab编写的

fcm 模糊-聚类 fcm-matlab 模糊聚类 FCM聚类算法

说明：包括模糊C均值及其改进方法FCM_S1、FCM_S2、GFCM的实现及示例

s1-id.com 改进fcm FCM-S1 FCM--改进 Fuzzy-C-Means

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值