说明：EEG数据下载和运动想象分类,可作为一个很好用的工具箱来分析生物医学信号。

EEG信号分类 biosig工具箱 eeg运动想象 biosig4octmat下载 eeg分析

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别

说明：用来提取特定的SSVEP脑电信号，用于分析各电极的分类准确率。

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说明：用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

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说明：在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。

脑电信号FFT EEG,fft Matlab-epilepsy 脑电信号-滤波 脑电信号

说明：这是关于线性减量分析，你可以用它来分类脑机接口或脑机接口，输入是信号和标签。

bci EEG This-Is-It BCI 线性减量

说明：小波滤波后ica特征提取后分类，完整的程序，包括各种子程序，可用

说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。