说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用。
差分进化 DE；ANN；DE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：DEGWO是一个优化算法，他是GWO和DE 的一个结合，可以使得连个单独的算法优势互补，更好的优化参数。
优化算法 GWO优化 de-gwo gwo
说明：nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题。
nsga2算法 DE算法 结合算法 DE
说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。
DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5
说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用
差分进化 DEANNDE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：针对差分进化( DE) 算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算法。
DE 差分进化算法 双种群自适应
说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。
support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量
说明：DE 生物进化算法的matlab实现，一类优化仿生算法
biology-matlab 进化算法 DE DE进化算法 de算法
说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。
DE算法 进化算法 JADE
说明：对国际水质污染与控制协会（IAWQ）推出的活性污泥2d号模型（ASM2d）进行优化,使之能够模拟含有菌胶团的污水处理工艺。使用改良后的ASM2d模型模拟并分析了有机物、氮和磷在DE型双沟式氧化沟中的降解过程。
水质污染 IAWQ 活性污泥2d号模型 ASM2d 菌胶团 污水处理 有机物 氮 磷 DE型 双沟式氧化沟中 降解
