说明：利用BP神经网络进行字符识别的系统源码，能进行有效数字字符识别。
说明：三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
说明：基于bp神经网络的车牌字符识别源程序，采用字符比对的方式进行切割
说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本
说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。
说明：在matlab2014a下，利用BP神经网络识别易拉罐罐底字符，字符识别率较高，适合初学者。
说明：用matlab做的车牌识别的完整源代码，包括车牌定位，二值化，滤波去噪，字符分割，识别，识别部分用的BP网
说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。