说明：阵列信号处理的高分辨率估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机，抑制载波型差分相位调制。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，Relief计算分类权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

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说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

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说明：用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！

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说明：绝对的lowe老人家提出的sift算法源码，配套有文档说明，对于初学者极度有用，还有我添加的注释我移植的仿射变换函数，绝对值得下的资源~！

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