说明：在此方法中，控制器通过少量的阵列和措施的权力 ； 从调整电压如果功率增加时，直到不再增大功率，则会尝试这个方向作进一步的调整。这称为扰动和观察方法，是最常见的虽然这种方法可能导致输出功率振荡。 它被称为爬山方法，因为它取决于力量打击以下最大功率点和上面那点秋天的电压曲线上升。 扰动和...

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说明：涡度协方差（又称涡动相关法）技术是测量和计算大气边界层内垂直湍流通量的重要大气测量技术。该方法分析了高频风和标量大气数据系列，并产生这些属性的通量的值。是用于气象学和其他应用程序（微气象学、海洋学、水文学、农业科学、工业和监管应用等）确定的微量气体交换率对自然生态系统和农业等领域的统计方法，量化的气...

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说明：Voronoi图，又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。 N个在平面上有区别的点，按照最邻近原则划分平面；每个点与它的最近邻区域相关联。 Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形。

说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：在一个通信信号中，可能夹杂着很多干扰，其中的人为宽带数字调制类干扰更难去除，比如BPSK,QPSK干扰等。本程序对该干扰进行了盲估计，在没有干扰先验知识下，高信噪比时性能非常好。

说明：•Hybridpower 系统是发电的两个或更多设备的组合。电力系统 ； 型材的优势-ensuringcontinuity 的电源。exp 风电和太阳能光伏发电系统混合风和太阳能光伏发电 — — 由于电力，公元股票和上升的常规来源 （例如煤炭质、 等） 的价格，光伏 （PV） 能源和风能、 可再生能...

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说明：本程序是关于水平集的图像分割，对目标背景单一的图像效果较好。对于医学图像的水平集分割能够体现出这种方法的显著优势，因为大部分的医学图像的背景部分比较单一，只是在灰度上有差别，水平集方法利用了能量演变的方法进行分割，分割的结果图像中边缘的角度是零，而边缘内外的角度是正负分明的，这样为背景的进一步处理提...

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说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

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说明：GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明：W、向上箭头、小键盘5：变换形状；A、向左箭头、小键盘1：左移；S、向下箭头、小键盘2：快速下移；D、向右箭头、小键盘3：右移；空格键：暂停；F5或CTRL+R：开始；CTRL+S：停止；快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点：1.图形预览功能；2.分数排...

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。